(ICACSIS) (pp. 183-188). IEEE. Rahartomo, A., Aji, R. F., & Ruldeviyani, Y. (2016, October). The application of big data using mongodb: Case study with scele fasilkom UI forum data. In 2016 International
(2022): “ Exergy based Life Cycle Assessment of Power-to-X and Carbon Capture and Utilization Applications. (Poster)” In: SETAC Europe 25th LCA Symposium 2022 SciCon, 12–14 October 2022 Incer-Valverde
neural regression models, i.e., regression models embedded in neural networks, and discuss their applications, advantages, and challenges. Recent research integrates statistical regression into neural networks
ms „EFR Zukunftsstipendien – Grüner Wasserstoff“ aufmerksam machen. Green Hydrogen - Call for Applications and FAQ - DAAD Gefördert werden deutsche und internationale : Masterstudierende Studienaufenthalt
as apl. Prof. Matthias Reuter (softcomputing, pattern recognition, neural networks industrial applications). From 2015 - 2016, Dr. Michaela Huhn joined as well. Dr. habil. Wojtek Jamroga (in 2010) and
Digital Innovation Research for Green Tech Applications Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Digital Innovation Research for Green Tech Applications 100%, EG 13 TV-L, für die Dauer von zunächst
Driving Vehicles“. Abstrakt: The visual perception and understanding in the autonomous driving application is a subject to stringent performance requirement. Recently, incredible progress on visual recognition
in picture, with Mary-Ann Zaitz, IBM). In the laudatio her contribution to the development and application in the field of X-ray fluorescence spectrometry including TXRF, Micro XRF, Confocal XRF and 2D
transport, multiphase flow in porous media and wellbore, interaction with reservoir rocks and brines, application of numerical modelling and simulation tools etc. A proper archiving of the reports and data with
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